【环球网科技报道 记者 林梦雪】在第四届中国国际供应链促进博览会（简称“链博会”）期间，全球供应链的韧性与智能化转型成为焦点。在AI从“炫技”走向“实用”的下半场，作为底层算力的核心供应商，英特尔如何助力中国产业伙伴在AI时代提升计算效率效能的流转并推动AI在实际场景中的应用落地与价值创造？

“对于深耕中国四十余载的英特尔而言，这里是我们推动技术创新与应用、生态合作和产业实践的重要引擎。”英特尔中国区董事长王稚聪在采访中提到，“我们在中国市场与超过1.5万家长期合作伙伴携手，致力于持续推动产业生态蓬勃发展。”

深耕本土生态：以高能效计算底座助力产业数智化升级

计算产业经历了从PC时代、互联网时代、移动互联网时代到如今AI时代的多次代际更迭。王稚聪说道，“四十多年来，我们共同经历了不同的计算时代。这种长期的陪伴与投入，让英特尔与中国计算产业结下了深厚的渊源，也奠定了英特尔与产业共同成长的坚实基调。”

这种“共同成长”最直观的体现，便是庞大且紧密的本土生态网络。王稚聪在采访中透露了一组数据：“目前，我们与超过1.5万家本土伙伴有着长期合作。” 这些产业伙伴不仅涵盖了传统的IT硬件制造商，更广泛分布于云计算、数据中心、互联网、智能制造、汽车等千行百业。在链博会这一聚焦供应链协同的平台上，这组数据也充分体现了英特尔长期深耕中国本土生态，携手产业链和供应链伙伴开放合作的实践。

面对AI带来的新一轮产业变革，英特尔与生态伙伴的合作正在向更深、更广的维度推进。王稚聪指出，未来的深化合作将聚焦于三个核心方向：“第一，我们要继续追寻技术的演进方向；第二，要关注整个技术生态的不断成长与成熟，共同推进合作的深度和广度；第三，我们要深入研究本土市场非常多元化的应用场景，与生态合作伙伴共同确定这些场景的落地方案，把最新的产品和技术转化为实际生产力。”

算力范式之变：智能体时代，CPU重归“指挥官”角色

当前，AI产业正经历从“大模型训练”向“大模型推理”的关键跨越。王稚聪认为，大模型的迭代并未停止，而是形成了一个“大模型持续向前发展”与“推理变现服务千行百业”并行的过程。在这个过程中，算力的最优形态和底层架构正在发生深刻变化。

随着AI智能体（Agent）等新技术范式的涌现，系统对CPU调度、任务安排以及数据运输提出了极其复杂的场景需求。

“这使得CPU会重新回到一个类似‘指挥官’的角色。”王稚聪强调，“从而使得CPU和GPU的配比回到1:1，甚至在一些前端推理场景中，会出现CPU与GPU达到4:1的情况。”

这意味着，在AI落地应用的“最后一公里”，单纯依赖GPU堆叠已非最优解，CPU在复杂逻辑处理、系统调度和数据流转中的核心价值正在被重新定义。

拆解“词元经济”：英特尔异构计算驱动绿色与高效

随着AI产业从粗放式的算力供应走向精细化运营，“词元经济”成为行业热词。

王稚聪认为，当前的“词元计量”只是AI普及过程中的一个阶段性产物。“也许再过5年到10年，大家不一定单纯用词元这样的计算方式来衡量，而是有可能变成更靠近产出端，衡量人工智能到底有什么实际效果，用效果来作为最终的衡量标准。随着人工智能的普及，这种计量的单位会随着历史不同的阶段而不断演进。”

面对行业对算力投产比的极致追求，英特尔作为底层核心技术供应商，给出了自己的解法，王稚聪解释称，“未来AI算力的发展，第一是要更加绿色化，如何以更低能耗产生更多有价值的有效词元，这非常重要；第二是智能体未来的调用效率要更高，需要通过更高效的资源调度，减少无效词元消耗，提升整体投入产出比。”王稚聪表示。

在技术实现路径上，英特尔正通过异构计算体系来降本增效：“我们把各种不同的处理器，包括CPU、GPU、NPU以及ASIC等进行混合部署。通过这种异构计算的体系，使得词元的产生能够在一个比较低的成本上来体现。”

从1.5万家本土伙伴的生态繁荣，到CPU与GPU配比的灵活重构，再到对词元经济底层逻辑的深刻洞察，英特尔在第四届链博会上展现的不仅是对技术演进的敏锐捕捉，更是与产业伙伴携手发展的长期实践。英特尔正以异构算力为基石，携手中国伙伴共同将前沿技术转化为驱动千行百业的真实生产力。